Andrew Ng

1.1. Childhood & Upbringing

Andrew Yan-Tak Ng lahir di London, Britania Raya, pada tahun 1976. Orang tuanya, Ronald Paul Ng (seorang ahli hematologi dan dosen di UCL Medical School) dan Tisa Ho (seorang administrator seni di London Film Festival), adalah imigran dari Hong Kong. Andrew memiliki setidaknya satu saudara laki-laki.

Ia menghabiskan masa-masa awal hidupnya di Hong Kong. Pada usia enam tahun, ia mulai mempelajari dasar-dasar pemrograman melalui buku-buku. Pada tahun 1984, Ng dan keluarganya pindah ke Singapura, di mana ia kemudian lulus dari Raffles Institution. Selama masa sekolah menengahnya, ia menunjukkan kemampuan matematika yang luar biasa, memenangkan Medali Perak di Olimpiade Matematika Internasional.

1.2. Education

Pada tahun 1997, Ng meraih gelar sarjana dengan tiga jurusan (triple major) di bidang ilmu komputer, statistika, dan ekonomi dari Universitas Carnegie Mellon di Pittsburgh, Pennsylvania. Antara tahun 1996 dan 1998, ia juga melakukan penelitian tentang pembelajaran penguatan (reinforcement learning), pemilihan model (model selection), dan pemilihan fitur (feature selection) di Bell Labs AT&T.

Pada tahun 1998, Ng mendapatkan gelar master di bidang Teknik Elektro dan Ilmu Komputer dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) di Cambridge, Massachusetts. Di MIT, ia membangun mesin pencari web pertama yang tersedia untuk umum dan diindeks secara otomatis untuk makalah penelitian di web. Mesin ini merupakan cikal bakal CiteSeerX/ResearchIndex, namun secara khusus berfokus pada pembelajaran mesin.

Pada tahun 2002, ia menerima gelar Doktor Filsafat (PhD) di bidang Ilmu Komputer dari Universitas California, Berkeley, di bawah bimbingan Michael I. Jordan. Tesisnya berjudul "Shaping and policy search in Reinforcement Learning" dan masih sering dikutip hingga saat ini. Setelah meraih gelar doktornya, ia mulai bekerja sebagai asisten profesor di Universitas Stanford pada tahun 2002 dan kemudian menjadi profesor asosiasi pada tahun 2009.

2.1. Academia & Research

Andrew Ng adalah seorang profesor di departemen Ilmu Komputer dan Teknik Elektro Universitas Stanford. Ia menjabat sebagai direktur Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), di mana ia mengajar mahasiswa dan melakukan penelitian terkait penambangan data (data mining), big data, dan pembelajaran mesin. Mata kuliah pembelajaran mesinnya, CS229 di Stanford, adalah mata kuliah paling populer di kampus, dengan lebih dari 1.000 mahasiswa mendaftar setiap tahunnya.

Pada tahun 2008, kelompok risetnya di Stanford adalah salah satu yang pertama di AS yang mulai menganjurkan penggunaan unit pemrosesan grafis (GPU) dalam pembelajaran mendalam (deep learning). Rasional di baliknya adalah bahwa infrastruktur komputasi yang efisien dapat mempercepat pelatihan model statistik berkali-kali lipat, memperbaiki beberapa masalah penskalaan yang terkait dengan big data. Pada saat itu, keputusan ini dianggap kontroversial dan berisiko, namun sejak saat itu dan mengikuti jejak Ng, GPU telah menjadi landasan di bidang tersebut. Sejak tahun 2017, Ng telah menganjurkan pergeseran ke komputasi berkinerja tinggi (HPC) untuk meningkatkan skala pembelajaran mendalam dan mempercepat kemajuan di bidang ini.

2.2. Industry Leadership

Andrew Ng telah memainkan peran kepemimpinan yang krusial dalam mengembangkan inisiatif AI di beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia dan melalui berbagai kegiatan kewirausahaannya.

2.3. Online Education

Andrew Ng telah memberikan kontribusi inovatif dalam bidang pendidikan daring, dengan tujuan membuat AI dan pembelajaran mesin dapat diakses secara global, menjangkau jutaan siswa di seluruh dunia.

3.1. Key Research Areas

Ng melakukan penelitian terutama di bidang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam (deep learning), persepsi mesin (machine perception), visi komputer (computer vision), dan pemrosesan bahasa alami (natural language processing). Ia secara luas diakui sebagai salah satu ilmuwan komputer paling terkenal dan berpengaruh di dunia. Karyanya dalam visi komputer dan pembelajaran mendalam sering kali menjadi sorotan dalam siaran pers dan ulasan.

3.2. Influential Projects & Papers

Salah satu karya awal Ng yang signifikan adalah proyek Stanford Autonomous Helicopter, yang mengembangkan salah satu helikopter otonom paling canggih di dunia. Ia juga merupakan ilmuwan terkemuka dan peneliti utama dalam proyek STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), yang menghasilkan Robot Operating System (ROS), sebuah platform perangkat lunak sumber terbuka untuk robotika yang banyak digunakan. Visinya untuk membangun robot AI dan menempatkan robot di setiap rumah menginspirasi Scott Hassan untuk mendukungnya dan menciptakan Willow Garage.

Selama masa sekolah pascasarjananya, bersama David M. Blei dan Michael I. Jordan, Ng turut menulis makalah berpengaruh yang memperkenalkan Alokasi Dirichlet laten (Latent Dirichlet allocation/LDA) untuk tesisnya tentang pembelajaran penguatan untuk drone. Makalah ini merupakan salah satu dari dua makalah yang secara independen menemukan LDA. Ng juga merupakan salah satu anggota tim pendiri proyek Stanford WordNet, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memperluas basis data WordNet Universitas Princeton yang dibuat oleh Christiane Fellbaum. Ia juga menjadi ko-peninjau ratusan publikasi AI di jurnal-jurnal seperti NeurIPS, dan menjadi editor Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) serta Associate Editor untuk Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Robotics and Automation Society Conference Editorial Board (ICRA).

4.1. AI and the Future of Work

Ng berpendapat bahwa ancaman nyata yang ditimbulkan oleh AI bukanlah robot pembunuh yang jahat, melainkan tantangan terhadap tenaga kerja yang disebabkan oleh mesin-mesin cerdas. Ia menekankan bahwa ini adalah percakapan yang harus dilakukan oleh dunia akademis, industri, dan pemerintah. Baginya, kekhawatiran tentang AI yang menjadi ancaman eksistensial bagi umat manusia adalah seperti mengkhawatirkan kelebihan populasi di Mars - "kita bahkan belum mendarat di Mars!" Ia percaya bahwa potensi manfaat AI jauh lebih besar daripada risiko yang ditimbulkannya, dan gagasan tentang ancaman AI yang mengerikan dilebih-lebihkan.

Melihat dampak otomasi pada pasar tenaga kerja, Ng menyatakan dukungannya terhadap pendapatan dasar universal untuk membantu orang-orang yang kehilangan pekerjaan agar dapat belajar tentang AI dan kembali mendapatkan pekerjaan. Pandangannya tentang AI, terutama mengenai ancaman dan manfaatnya, selaras dengan Mark Zuckerberg namun bertentangan dengan pandangan Elon Musk.

4.2. Democratization & Accessibility of AI

Salah satu tujuan utama dalam karya Andrew Ng adalah "mendemokratisasi" pembelajaran AI, sehingga lebih banyak orang dapat belajar tentangnya dan memahami manfaatnya. Ia berdedikasi untuk membuat pengetahuan dan alat AI dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas, mempromosikan pemahaman dan adopsi AI di berbagai sektor masyarakat. Melalui kursus daring dan inisiatif lainnya, ia berupaya menurunkan hambatan masuk bagi individu dan bisnis yang ingin terlibat dengan teknologi ini.

4.3. AI Regulation & Safety

Dalam sebuah wawancara pada Desember 2023 dengan Financial Times, Ng menyoroti kekhawatiran mengenai dampak regulasi potensial terhadap AI sumber terbuka. Ia menekankan bagaimana pelaporan, perizinan, dan risiko kewajiban dapat membebani perusahaan-perusahaan kecil secara tidak adil dan menghambat inovasi. Ia berpendapat bahwa meregulasi teknologi dasar seperti model sumber terbuka dapat menghambat kemajuan tanpa secara signifikan meningkatkan keamanan. Ng menganjurkan regulasi yang dirancang dengan cermat untuk mencegah hambatan terhadap pengembangan dan distribusi teknologi AI yang bermanfaat, menyeimbangkan kebutuhan akan keamanan dengan dorongan inovasi.

5.1. Major Awards & Honors

Andrew Ng telah diakui dengan berbagai penghargaan bergengsi sepanjang karirnya:

• 1995: Beasiswa Bell Atlantic Network Services
• 1995, 1996: Penghargaan Beasiswa Teknis Microsoft
• 1996: Beasiswa Andrew Carnegie Society
• 1998-2000: Berkeley Fellowship
• 2001-2002: Microsoft Research Fellowship
• 2007: Alfred P. Sloan Research Fellowship
• 2008: MIT Technology Review, 35 Inovator di Bawah 35 Tahun (TR35)
• 2009: IJCAI Computers and Thought Award (penghargaan tertinggi di bidang AI yang diberikan kepada peneliti di bawah 35 tahun)
• 2009: Vance D. & Arlene C. Coffman Faculty Scholar Award
• 2013: Time 100 Orang Paling Berpengaruh (pada usia 37 tahun)
• 2013: Fortune 40 Under 40 (40 Tokoh Muda Paling Berpengaruh di Bisnis)
• 2015: Pemimpin Global Muda Forum Ekonomi Dunia
• 2023: Time AI 100 Orang Paling Berpengaruh
• 2024: Kehormatan Honorary Fellowship dari Royal Statistical Society

5.2. Media Recognition

Selain penghargaan formal, Andrew Ng juga sering mendapat pengakuan di media. Ia masuk dalam daftar "CNN 10: Thinkers" pada tahun 2013 dan diakui sebagai salah satu Orang Paling Kreatif dalam Bisnis oleh Fast Company pada tahun 2014. Karya-karyanya di bidang visi komputer dan pembelajaran mendalam telah sering menjadi sorotan dalam siaran pers dan ulasan berbagai publikasi. Ng juga pernah menulis untuk Harvard Business Review, HuffPost, Slate, Apple News, dan sesi Quora di Twitter. Ia juga menerbitkan buletin digital mingguan berjudul The Batch.

6.1. Books

Andrew Ng telah menulis beberapa buku yang bertujuan untuk memandu para profesional dan penggemar dalam memahami serta menerapkan AI:

• Machine Learning Yearning: Sebuah panduan praktis yang didistribusikan secara gratis bagi mereka yang tertarik pada pembelajaran mesin.
• AI Transformation Playbook: Ditulis pada Desember 2018, buku ini berfungsi sebagai panduan tentang bagaimana memimpin perusahaan menuju era AI.

Ia juga berkontribusi satu bab dalam buku Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) karya Martin Ford, seorang futuris asal Amerika.

6.2. Major Publications

Ng adalah penulis atau rekan penulis lebih dari 300 publikasi di bidang robotika, pembelajaran mesin, dan bidang terkait. Publikasi akademisnya mencakup ratusan makalah di jurnal dan konferensi terkemuka di bidang robotika, pembelajaran mesin, dan AI, seperti NeurIPS. Ia juga pernah menjabat sebagai editor Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) dan Associate Editor untuk IEEE Robotics and Automation Society Conference Editorial Board (ICRA).

Sebagai seorang ahli yang dihormati, Ng telah memberikan ceramah yang diundang di berbagai institusi terkemuka di seluruh dunia, termasuk NASA, Google, Microsoft, Lockheed Martin, Masyarakat Max Planck (Max Planck Society), Universitas Stanford, Universitas Princeton, UPenn, Universitas Cornell, MIT, UC Berkeley, dan lusinan universitas lainnya. Di luar AS, ia telah memberikan kuliah di Spanyol, Jerman, Israel, Tiongkok, Korea, dan Kanada.